Cerebros de ingeniería inversa, una neurona simultáneamente

La mayoría de las publicaciones aquí son eléctricas o mecánicas, con algunos trucos dispersos de otros campos. Aquellos que también apoyan los avances en la investigación biomédica pueden haber notado que algunas áreas están comenzando a coincidir con la electrónica que conocemos. [Dr. Rajib Shubert] está en uno de esos campos y también ha tomado la comunión. Pensó que sería interesante tender un puente entre los dos mundos explicando su investigación mediante analogías conocidas por el público de La-Tecnologia. (El video también se incluye a continuación).

Él sentó las bases con algunos antecedentes, y señaló que podíamos ver neuronas estáticas individuales durante algún tiempo mediante diapositivas microscópicas, y podíamos ver la actividad de todo el cerebro vivo mediante resonancia magnética funcional. Estos métodos han mejorado gradualmente nuestra comprensión de las neuronas, y el progreso en los últimos años ha llegado a una intersección de esos dos puntos: [Dr. Shubert] y sus colegas ahora tienen herramientas para mirar dentro de un cerebro en funcionamiento, lo que indica cómo funciona una neurona a la vez.

[Dr. Shubert]El habla hace analogías con el hardware electrónico, pero también podemos hacer una analogía programática al tratar al cerebro como una pieza de código altamente optimizada (y / o confusa). Un virus que marca una célula bajo esta analogía es como aislar una función, ver quién la llama y a quién llama. Esto se combina bien con las técnicas optogenéticas, que pueden verse como una modificación de una función para ver cómo afecta los resultados en tiempo real. ¡Ciertamente le da otro significado a la frase “trabajar con código en vivo”!

Luego hubo una animada sesión de preguntas y respuestas y muchas discusiones en grupos pequeños. A diferencia de los físicos de alta energía y sus instalaciones experimentales multimillonarias, [Dr. Shubert] cree que esta tecnología será accesible a modestos laboratorios de investigación en un futuro próximo. Este potencial emocionó y alarmó a la audiencia a medida que los individuos citaban diversas ciencia ficción que amenazaban con convertirse en nuestra realidad. Existe acuerdo en que la política pública va a la zaga del desarrollo tecnológico, pero no hay consenso sobre cómo se manejaría.

Y una nota final sobre trivia: con una mejor comprensión de las neuronas, [Dr. Shubert] dice que ahora sabemos que las verdaderas redes neuronales son completamente diferentes de las creaciones de programas que inspiraron, lo que estimula la investigación sobre una nueva generación de programas. ¡Estas y otras ideas fascinantes que no aparecen en la transmisión de video son excelentes razones para asistir a las reuniones de Hackday Los Ángeles en persona!

  • John Doe dice:

    Las neuronas individuales no se parecen en nada a las llamadas funcionales.

    Prácticamente todo en el cerebro funciona con códigos de población muy redundantes. Es obvio por qué: perder una o dos células sería catastrófico si no, al igual que perder uno o dos transistores en un procesador, o sí, corromper las rutas de codificación críticas es catastrófico.

    Mirar una sola neurona es genial, pero tu comprensión es absurdamente limitada. Sin saber qué hace la codificación de población, la misma actividad podría significar cientos de cosas diferentes. Es como mirar un punto de memoria en la pila. Tal vez sea un solo número, tal vez sea un puntero, tal vez esté en la pila y tenga un byte de un objeto enorme, o tal vez no esté asignado y sea simplemente basura de la última vez que se usó. Puedes entender un poco al ver la frecuencia con la que cambia, pero … no tanto.

    • moof dice:

      También está el artículo clásico http://journals.plos.org/ploscompbiol/article?id=10.1371/journal.pcbi.1005268, que incluye la cita “Podemos así concluir [these gates] son únicamente necesarios para el juego: puede haber un transistor Donkey Kong o un transistor Space Invaders. “

      • John Doe dice:

        Junto con “¿Pueden los biólogos arreglar la radio?” Es uno de mis artículos favoritos.
        Tengo un título de neuro / bio y 3/4 de un título de EE, y creo que el título de EE es más útil para estudiar cerebros.

      • Elliot Williams dice:

        Papel divertido. Gracias por el enlace.

  • Olsen dice:

    Recuerdo haber escuchado (corrígeme si me equivoco) que nuestra tecnología actual de redes neuronales profundas se hizo después de una proyección inversa del procesamiento visual del cerebro. Esto se ha vuelto más simple de lo que se propone, ya que el procesamiento de imágenes es muy paralelo y podría analizarse observando la estructura de la red en su conjunto.

    • daveboltman dice:

      @Olsen – ¡Interés! Gracias por compartir. Si alguien tiene una referencia o más información sobre esto, me interesaría

    • John Doe dice:

      Ish. Los convoyes son más o menos análogos al sistema visual. Proyecto de otras redes, no tanto.

  • Ostraco dice:

    “Y una nota final sobre trivia: con una mejor comprensión de las neuronas, [Dr. Shubert] dice que ahora sabemos que las verdaderas redes neuronales son completamente diferentes de las creaciones de programas que inspiraron, lo que estimula la investigación sobre una nueva generación de programas. “

    Neurona esférica mejor realizada. *

    * De una vaca.

  • jafinch78 dice:

    Por desgracia, me parece arriesgado en el peor de los casos para el control físico y mental, así como las enfermedades que causan limpieza forense. Me recuerda a los nanobots o vectores virales o patógenos realmente guiados / controlados magnéticamente para causar cualquier enfermedad o manipulación psicológica o incluso del control corporal … y sabemos lo excelente que puede ser la industria de la atención médica y los actos de estafa de abogados en muchos lugares.

    ¿No está seguro de si hay una razón para ver cómo funciona la función de una vía neuronal usando este método, además de lo que parecen ser las brechas en la formación de células en los órganos?

    De alguna manera, como marcar con radioisótopos si neuronas o algo así, cuando hay mejores formas de usar SQUIDs u otras formas de espectroscopia, tomografía u holografía para cosas … aunque supongo que para más detalles no se necesitan cirugías mórbidas invasivas, por ejemplo, para la epilepsia y apuntar para controlar el crecimiento celular para eliminar de forma remota. Posibles beneficios para otros problemas de salud.

    Sin embargo, la ingeniería genética y los métodos adecuados. La reprogramación celular también es interesante. Solo piense … los machos pueden reproducirse con otros machos porque los machos tienen cromosomas X e Y. Muy interesante. Quiero ver los métodos holográficos de OpenWater Company, para poder tener imágenes 4D más complicadas con menos instrumentación.

  • jafinch78 dice:

    Me pregunto si los materiales también pueden ser algún tipo de filtro sintonizable óptico acústico (AOTF) como material. Probé la viabilidad de un espectrómetro Brimrose NIR que usaba cristal de dióxido telúrico para sintonizar la señal NIR con la señal acústica. http://fluoview.magnet.fsu.edu/theory/aotfintro.html

    Me pregunto si se está haciendo algo similar para sintonizar las emisiones en otros rangos de frecuencia para estudiar las frecuencias más factibles que son más sensibles, ya sea la transmisión mínima para activar u otra utilidad de manera más segura.

Joel Carrasco
Joel Carrasco

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