GymCam solo sabe lo que hiciste en el gimnasio

Marco Navarro
Marco Navarro

Obtener estadísticas precisas sobre las actividades físicas de una persona en el gimnasio no es tarea fácil. Si bien la mayoría de las personas hoy en día conocen o incluso usan regularmente uno de estos rastreadores basados ​​en el movimiento en su muñeca, existe una gran duda sobre su precisión. En última instancia, todo se basa en los movimientos de la muñeca de alguien, lo que, como sabemos, conduce a resultados divertidos en el programa de seguimiento al hacer cosas como saludar o aplaudir, y no poder realizar un seguimiento de los ejercicios de piernas en el gimnasio.

Para evitar el problema de los datos limitados de los sensores, los investigadores de la Universidad Carnegie Mellon (Pittsburgh, EE. UU.) Han desarrollado un sistema basado en cámaras y algoritmos de visión artificial. Mientras que otras soluciones de cámara que prueban esto sufren apagones mientras intentan rastrear a las personas con la mayor precisión posible, este nuevo sistema no intenta rastrear las articulaciones de las personas, sino solo el movimiento en máquinas de ejercicio específicas que buscan movimientos repetitivos en la escena.

El concepto básico es que el movimiento repetitivo generalmente indica formas de ejercicio, y que dos personas en el mismo tipo de máquina nunca sincronizarán completamente sus movimientos, de modo que solo un puñado de píxeles son suficientes para rastrear el movimiento en esa máquina por una sola persona. Esto también niega muchos problemas de privacidad, ya que la resolución no tiene que ser lo suficientemente alta para ver caras o rastrear uniones con precisión.

En experimentos en el gimnasio de la universidad, la precisión de su sistema durante 5 días y 42 horas de video. La detección de actividades de ejercicio en la escena fue con un 99,6% de precisión, la desambiguación entre actividades simultáneas fue de 84,6% de precisión, mientras que el reconocimiento de tipos de ejercicio fue de 93,6% de precisión. Finalmente, los cálculos de repetición para ejercicios específicos estuvieron dentro de 1.7 cálculos.

¿Quizás una versión extendida de esto sería un dron volador que captura las actividades al aire libre, dándole a uno esa cuenta de ejercicio 100% precisa mientras corre?

Gracias a [Qes] para enviar este!

  • Hirudinea dice:

    Entonces captura una actividad gimnástica ¿cómo pagar la membresía y luego no ir nunca?

    • Cyberbird dice:

      Eso ya está captado por el CRM del gimnasio 🙂 Son sus clientes favoritos.

  • nov2121 dice:

    Tal vez pueda hacer que los miembros usen códigos qr o similares en sus camisetas para identificarlos y mostrarles estadísticas al final del día. Muy genial

  • Harvey dice:

    “La detección de actividades de ejercicio en la escena fue con un 99,6% de precisión, la desambiguación entre actividades simultáneas fue un 84,6% de precisión, mientras que el reconocimiento de los tipos de ejercicio fue un 93,6% de precisión. En última instancia, los recuentos de repetición para ejercicios específicos estuvieron dentro de 1,7 recuentos”.

    ¿Son estas estadísticas una comparación con los rastreadores de entrenamiento basados ​​en la muñeca? Si es así, se verá lo suficientemente cerca para la mayoría de los usuarios, así que ¿por qué molestarse? Un atleta profesional puede necesitar extras más precisos, pero no la rata de gimnasio promedio. Supongo que se trata más de un plan de marketing, que le da al gimnasio una nueva función para atraer y retener a más miembros. Para las personas en el extremo del objetivo de una cámara, la resolución no importa, sigue siendo una cámara, y podría haber alguna perversión al otro lado de la “cortina”, fluyendo cada rebote o bamboleo. Si la IA puede ser entrenada para rastrear movimientos, ¿no podría usarse una cámara de mayor resolución y diferentes entrenamientos de IA para enfocarse también en aspectos perversos? Los teléfonos móviles son despreciados en muchos gimnasios por una razón, no solo porque distraen …

  • bbt dice:

    alguien hace IA para arreglar el olor en los gimnasios.

  • Demar dice:

    Me tiraba un pedo en el gimnasio todo el tiempo

  • Cranko Folumbo dice:

    Solo noto lo que hago. Parece funcionar. ¿Cómo sabe la cámara cuánto peso estoy levantando a la vez? Lo siento, pero parece una pérdida de tiempo.

    • Tom Fleet (@tomfleet) dice:

      Esa es mi forma de hacer las cosas. Algunos se burlan del libro de registro, pero hay algo que decir que puedes mirar claramente un disco escrito cuando sientes que estás luchando.

      Ver tu propia escritura diciéndote que necesitas hacer el último juego, o que ese plato extra parece darte un poco … extra.

      Es completamente psicológico, por lo que puede que no funcione para todos.

      Pude ver que este sistema está adaptado para el control de formularios, eso sería una gran ventaja para mucha gente. Lanza un proyector sobre una superficie semi-reflejada y luego obtendrás comentarios de la realidad aumentada que podrían mostrarte en tiempo real dónde podrías estar demasiado tenso.

      Ingrese códigos QR (o de otro modo) para rastrear placas / equipos, o incluso articulaciones esqueléticas, y de repente se abre una gran cantidad de posibilidades.

      Eso sería muy bueno.

  • Marcolito dice:

    Si no tiene noción de sus movimientos repetidos, no hay evidencia de que esté recibiendo las lociones adecuadas
    , esto te hará burlarte del jigger de broma del gimnasio y hacerlo con dos dígitos, mientras el algoritmo vacila, para clasificar el guante de la otra parte, que ordena la velocidad angular con un poco de salvajismo, mientras que las piezas colgantes se ponen mucho éxitos, en el extremo más barato de la ciudad, donde todo el mundo se decepciona … por los caprichos de unos pocos …

    Seguiré tomando las pastillas.

  • Ravi Shankar dice:

    no parece funcionar

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