La cámara OAK-D-Deep Sensing AI reduce

La OAK-D es una cámara de detección profunda de código abierto a todo color con capacidades de inteligencia artificial integradas, y ahora hay una campaña de financiación colectiva para una versión más nueva y más liviana llamada OAK-D Lite. El nuevo modelo hace todo lo que podía hacer el anterior, combinando visión artificial con detección estéreo profunda y la capacidad de realizar tareas de procesamiento de imágenes altamente complejas, todas integradas, liberando al host de cualquiera de las sobremarchas.

Un ejemplo de seguimiento de funciones en tiempo real, ahora en 3D gracias a la detección profunda integrada.

La cámara OAK-D Lite consta de varios elementos juntos en un solo paquete: una cámara 4K a todo color, dos cámaras en escala de grises para detección estéreo profunda y procesamiento de inteligencia artificial de visión artificial integrado con el procesador Movidius Myriad X de Intel. Combinando todo junto es una plataforma de software de código abierto llamada DepthAI, que combina las funciones y capacidades de la cámara en un todo unificado.

El objetivo es brindar a los sistemas integrados acceso a la percepción visual similar a la humana en tiempo real, lo que en esencia significa detectar cosas e identificar dónde están en el espacio físico. Lo hace a través de una combinación de funciones tradicionales de visión artificial (como detección de bordes y corrección de perspectiva), detección de profundidad y la capacidad de insertar modelos de redes neuronales convolucionales (CNN) previamente entrenados para tareas complejas como clasificación de objetos, estimación de pose, o seguimiento manual en tiempo real.

Entonces, ¿cómo se usa? En términos prácticos, el OAK-D Lite es un dispositivo USB diseñado para conectarse a un host (que se ejecuta en cualquier sistema operativo), y el equipo ha trabajado arduamente para hacerlo lo más fácil posible. Con la ayuda de una aplicación descargable, el hardware funciona con ejemplos después de aproximadamente medio minuto. La integración del dispositivo en otros proyectos o productos se puede realizar en Python con la ayuda de DepthAI SDK, que proporciona funciones con una codificación y configuración mínimas (y para usuarios más avanzados, también hay una API completa para acceso de bajo nivel). Debido a que el procesamiento de la visión se realiza completamente a bordo, incluso Raspberry Pi Zero se puede usar de manera efectiva como host.

Hay una cosa más que mejora la situación fácil, y es el hecho de que se ha agregado soporte para OAK-D Lite (al igual que el OAK-D anterior) al software llamado Cortic Edge Platform (CEP). ). CEP es un sistema de codificación visual basado en bloques que funciona con Raspberry Pi, y está dirigido a cualquiera que quiera crear prototipos rápidamente con herramientas de IA en una interfaz principalmente visual, lo que proporciona otra forma de unir un proyecto.

A principios de este año, vimos el OAK-D utilizado en un sistema para identificar visualmente las malezas y evaluar la biomasa en la agricultura, y es emocionante ver el lanzamiento de un nuevo modelo. Si está interesado, el OAK-D Lite está disponible con un descuento considerable durante la campaña de Kickstarter.

  • Brandon Gilles dice:

    ¡Muchas gracias por cubrirnos!

Manuel Gómez
Manuel Gómez

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