El polígrafo Arduino muestra cómo se hizo

A veces surge un proyecto que es un buen proyecto de referencia para cualquiera que esté haciendo un trabajo similar. En este caso particular, se trata de una máquina de impresión DIY de [Juangg] usando Arduino y sensores en el hardware, y una interfaz de Python para la visualización de datos. Incluso se completa con recintos impresos en 3D y elementos sensores.

[Juangg] lo diseñó para usar tres sensores: un sensor de pulso, un sensor de respiración y uno para medir la Respuesta Galvánica de la Piel (GSR). El sensor de pulso utiliza un elemento piezoeléctrico presionado contra la yema de un dedo para detectar cambios en la presión resultantes del flujo sanguíneo. Puede ser exigente con la ubicación, pero encontrar un punto óptimo puede producir lecturas notablemente buenas. El sensor respiratorio funciona con un principio similar, pero utiliza un dispositivo impreso en 3D para sujetar el sensor entre la correa y el pecho del sujeto, de modo que se pueda detectar la inspiración y la espiración. El sensor GSR es un divisor de voltaje que se usa para medir pequeños cambios en la conductividad de la piel. ¿Qué tan bien funciona todo? Depende de lo que pretenda obtener, pero el documento y los archivos del proyecto están disponibles en la página del proyecto y en el repositorio de GitHub si alguien quiere una referencia para un trabajo similar.

El polígrafo puede tener una reputación mixta, pero es un buen proyecto que muestra lo complicada que puede ser la biometría desde una perspectiva de ingeniería. Y si te lo perdiste, aquí tienes un recordatorio de que Wonder Woman y el polígrafo tienen mucho más en común de lo que te imaginas.

• C dice:

  ¡Tan auténtico! Como es verdad, ¡no sabe si estás mintiendo! : D

  Puedo decir eso porque tomé más de veinte polígrafos efectivos jajaja

  • Igor dice:

    Quiero usar otros sensores. El diseño es hermoso, muy bueno. ¿Quien es el autor?

• mrehorst dice:

  La máquina de polígrafo es un accesorio para hacer que el encuestado piense que la máquina puede saber cuándo está mintiendo. Las preguntas utilizadas en el interrogatorio y la habilidad del interrogador son la clave para el uso exitoso del polígrafo. Las mismas preguntas se harán varias veces, formuladas de manera diferente en varios puntos durante el interrogatorio. El interrogador buscará inconsistencias y las usará para presionar al sujeto, el objetivo es obtener una confesión porque el interrogador sabe que la máquina es inútil para detectar mentiras, pero muy útil para presionar al sujeto que no lo sabe. .

  • localroger dice:

    Un ex detective de policía me contó una historia en la década de 1980 de que un par de sus colegas tenían la percepción de que ciertamente habían cometido un robo, pero manténgase fiel a su historia. Le dijeron que una fotocopiadora es un “detector de mentiras” y pusieron una hoja de papel con la palabra LIE escrita muy grande en el cristal. En los momentos oportunos durante la entrevista presionaron el botón verde y escupió otra hoja de papel que decía MINT. Recibieron su confesión.

    • KayserSoze dice:

      ¿Fue por casualidad que esto fue en Baltimore, creo que conocemos al mismo tipo?

    • Robert Mateja dice:

      Realmente sucede en Baltimore. ¡Sheeeeeit!

• mrehorst dice:

  Búsqueda de "La mentira detrás del detector de mentiras" de George Maschke y Gino Scalabrini

  Si alguna vez tienes que hacer una prueba de polígrafo, probablemente te pregunten si alguna vez has leído ese libro ...

• playaspec dice:

  El polígrafo es tan válido como una craneometría.

• jafinch78 dice:

  Bueno, científicamente, el detector de mentiras funciona si alguien se queda ciego ante la situación. Una vez que el sujeto examinado sepa lo que está sucediendo ... y quiera mentir o si esa parte de su cerebro está dañada ... descubrirán cómo ganar el examen.

  Al igual que con algunas de las regiones modernas de actividad cerebral, la acción o la decodificación de EEG para determinar pensamientos para un detector de mentiras más preciso.Con la habilidad de usar los datos del conjunto de entrenamiento para modelar modos, comportamientos, acciones y / o eventos, si no directamente. leyendo pensamientos.

  Esto podría arrojar algo de luz (no quise decir el juego de palabras) sobre el uso de láseres para identificar y más:
  https://www.technologyreview.com/s/613891/the-pentagon-has-a-laser-that-can-identify-people-from-a-distanceby-their-heartbeat/