Ewon es un robot de expresión con asistente de Google

Fernando Román
Fernando Román

¿Tuvo demasiada auto cuarentena? [Sharathnaik] tenía, por lo que decidió construir un compañero robot llamado Ewon. Usando Raspberry Pi, Ewon no es un robot en movimiento, sino un asistente expresivo de Google. Usando algunos oídos orientados al servicio y una pantalla, Ewon le responde de acuerdo con las palabras clave que usa en sus preguntas. Por ejemplo, podría despertarse y sonreír ante la mención del helado. O parecer infeliz si mencionas la tristeza.

El proyecto es simple gracias a la API del Asistente de Google. Sin embargo, nos gustó el cuerpo impreso en 3D y algunas de las características adicionales que agrega el robot.

Si somos honestos, una de las cosas que más nos interesó fue el uso de Snowboy, que es un detector de palabras calientes que puedes usar en el Pi. Esto permite que el robot responda a “Hey Ewon” en lugar de “Hey Google”. Desafortunadamente, la página de GitHub señala que el desarrollador detrás de Snowboy dejará de operar en diciembre, aunque el código es de código abierto, por lo que seguirá existiendo. El sistema funciona en Pi, por supuesto, pero también en Linux, Mac OS, Android e iOS en varios idiomas.

Ojalá hubiera un video de Ewon, pero no pudimos encontrarlo. Nos gustaría crear esto y agregar una función para que los oídos y las expresiones de Ewon ahorren tiempo con la reproducción de la música.

Si no le gusta enviar sus datos a Google, es posible que desee probar Almond. Si quieres darle unas piernas a Ewon, este robot podría ser tu inspiración.

  • karulo dice:

    un muñeco de nieve no es un código abierto. ¿Qué código abierto es un sobre para operar las bibliotecas binarias distribuidas libremente para cualquier plataforma? Si, por cualquier motivo, cambia uno de los símbolos libc, solo dispondrá de un pisapapeles digital.

  • RubyPanther dice:

    ¡Lo que más me gusta de este robot es que el caso de uso es claro! Es un asistente personal animatrónico.

    Va más allá de eButter. ¡Eso es más de lo que hizo ese bippage!

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