Una tomografía computarizada casera no debería escanear gatos

[Pyrotechnical] pensó en comprar un escáner CAT y descubrió que costaban millones de dólares. Así que decidió construir uno por alrededor de $200 usando un tubo de rayos X de rescate y algunas otras piezas misceláneas. Un detector de parpadeo proporciona la imagen para ser captada por un teléfono con cámara. ¿El control? Arduino, ¿qué más? Puede ver el video a continuación, pero debido a una gran cantidad de lenguaje NSFW, es posible que desee ponerse los auriculares si no quiere sorprender a nadie.

Por supuesto, hay que tener cuidado al trabajar con rayos X energéticos. Para mantenerse alejado de la fuente de rayos X, [Pyrotechnical] usó un control remoto Roku y un sensor IR para controlar el dispositivo de forma remota. La electrónica es bastante fácil. Solo tiene que girar un plato giratorio y disparar la cámara mientras ilumina el tubo de rayos X.

El verdadero problema es hacer una tomografía (la T en CAT) para convertir las imágenes planas en una representación 3D. Hay software para eso, por supuesto, y eso es lo que él usa. Honestamente, esto nos recordó a los escáneres 3D baratos que usan un teléfono celular y un tocadiscos. Si tomó uno de esos y agregó el centelleador y el tubo de rayos X, debería funcionar igual de bien.

Si decide reproducir esto, asegúrese de comprender la seguridad de los rayos X. No debe someter nada vivo al rayo, ya sea un gato o cualquier otro. La calidad de construcción "ensamblada" nos recordó a otra máquina de rayos X casera que hemos visto. Sorprendentemente, este no es el primer escáner CAT casero que hemos visto.

(Recordatorio, el video a continuación contiene algo de lenguaje NSFW).

• Frankel dice:

  Sin la transformación de Radon, esto difícilmente sería un escáner CT. Perdón por ser tan vago, pero al principio estaba entusiasmado, solo para decepcionarme al ver que solo se hacían radiografías clásicas. ¡No se detectaron sinogramas!

  • verdad dice:

    ¿Para usar abrir los proyectos en github?
    https://github.com/topics/radon-transform