Escuche: iPhone Hack Diagnosis HVAC

Todos conocemos a ese tipo (o, en algunos casos, nosotros somos ese tipo) que puede escuchar un automóvil conduciendo y decir algo como “Sí. Necesito un aventón”. Una nueva compañía llamada Augury tiene como objetivo reemplazar esa capacidad con un iPhone aplicación.

Dirigido a instalaciones comerciales, un técnico coloca un sensor magnético en el cuerpo de la máquina en cuestión. El sensor se conecta a una caja personalizada llamada Auguscope, que recopila datos de vibración y ultrasonido y los reenvía a través del iPhone a un servidor back-end para su análisis. Mover el sensor puede incluso permitir que la parte trasera determine la ubicación de la falla en algunos casos. Los datos comparativos utilizados por los backendings incluyen datos de referencia sobre máquinas similares, así como datos históricos sobre la máquina en cuestión.

No pudimos evitar preguntarnos por qué la comunidad de piratas informáticos no ha construido tales cosas durante mucho tiempo. Tenemos muchas CPU con suficiente potencia para recopilar sonido (u otros datos de sensores) y procesarlos. Si desea diagnosticar automóviles, por ejemplo, puede encontrar sonidos bastante fáciles de entrenar.

Hay algunos artículos académicos sobre el tema, pero nada que podamos encontrar en la forma de proyectos de piratería. Quizás los comentarios cumplan algunos. De lo contrario, esta parece ser un área madura para la experimentación. El análisis acústico de la computadora podría identificar problemas con el ventilador, la fuente de alimentación y el disco duro (siempre que no esté utilizando una unidad de estado sólido). Todo lo que tenga partes móviles podría ser un candidato.

Lo más parecido que encontramos en los archivos fue un sistema híbrido magnético / de audio para conspirar el equilibrio del motor. Nos encantaría ver más trabajo en esta área en La-Tecnologia.io.

Imágenes cortesía de Augury.

  • oodain dice:

    estos métodos se utilizan a menudo en barcos y molinos de viento.

    más de una década desde que comenzaron a montar varios micrófonos dedicados en cada equipo y a transportarlos en turbinas.
    El software automatizado alertará a la empresa de servicios si algo sale mal.

    • Pensador dice:

      Brüel & Kjær tenía sistemas de diagnóstico de acelerómetros (muy caros) como estos en la década de 1980 para bombas, turbinas, etc., nada tan inteligente como estos, básicamente se observaban los analizadores espectrales de los datos sin procesar para detectar cambios en frecuencias particulares, pero el principio era el mismo. . Si no me equivoco, esto también es una gran parte del software de análisis de software de GE que impulsa todos sus motores en servicio.

    • Chris C. dice:

      Vi algo similar usado en una plataforma petrolera, quizás hace 15 años. Los micrófonos se montaron en más de una docena de componentes mecánicos críticos. Una computadora ejecutó un análisis de Fourier y alertó a un técnico si había diferencias significativas en un espectro de medición de línea de base.

      Mucho sería fácil de recrear. El diagnóstico automático sería más difícil, pero recibir una advertencia temprana de problemas mecánicos es una gran ventaja por sí sola.

      • Sukasa dice:

        Dependiendo de lo que esté buscando, el análisis de Fourier probablemente todavía puede ser el núcleo de esto, ¿verdad? Simplemente haga coincidir las frecuencias que no coinciden con la línea base y luego use esas mediciones para evaluar cualquier problema. Algunos de los técnicos con los que trabajo pueden diagnosticar problemas generales (mal, problemas, etc.) simplemente por el sonido sin herramientas.

  • siluxmedia dice:

    ¿Entonces el iPhone solo transmite datos? Un androide barato también podría ser bueno y venderse con el sensor como paquete.

    • Antonio dice:

      La ventaja de los iDevices sobre los Android baratos, etc., es la coherencia y la disponibilidad.

      En el monocultivo de hardware, puede estar seguro de que si prueba los modelos X, Y, Z, funcionará de forma permanente. Con Android, las diversas variantes de fábrica, los programas y el hardware, se están infiltrando cosas extrañas y las empresas simplemente no se molestan en depurarlo en algunos casos.

      No me malinterpretes, no soy un fanático de Apple, pero veo por qué un fabricante de dispositivos de terceros encontraría atractiva su uniformidad.

      • oodain dice:

        esta uniformidad no existe, varias líneas de productos de iphone también tienen hardware ligeramente diferente y la mayoría de los componentes son de marca, están tanto en androides como en iphone.

        • atoma3 dice:

          ¿Por qué están hablando del iPhone? En el video ni siquiera se menciona el iPhone, solo un “teléfono inteligente”. No importa qué teléfono tenga, solo necesita la aplicación que interactúe con su propio hardware.

          No se trata de Android o iPhone, diablos, podrían incrustar esp8266 como un AP y hacer un pequeño servidor que no dependiera del sistema operativo y que solo alojara algo de HTML para mostrar los datos.

          • Mella dice:

            Segunda frase del artículo. “Una nueva empresa llamada Augury tiene como objetivo reemplazar esa capacidad con una aplicación para iPhone”

      • Fennec dice:

        Aparte del teléfono, solo procesa los datos enviados por el sensor. Tu reclamo es una mierda.

      • larry dice:

        (Atención fan boy de Nokia) También tienes que pensar en diferentes generaciones de iphone, de todos modos mi Nokia tiene un micrófono digital, puedo grabar un avión despegando, claro como el cristal, prueba eso con cualquier otro teléfono …

        • timgray1 dice:

          No hay problema, lo hice con iPhones y también con HTC ONE M8. Nadie hace un micrófono 100% digital porque es imposible, todavía tiene un elemento de micrófono eléctrico analógico que va al convertidor de analógico a digital. El hecho de que pongan todo en la cápsula, no lo mejora que un micrófono eléctrico conectado a un ADC, simplemente lo hace más pequeño, por lo que puede entrar más fácilmente en un teléfono.

          • pablo dice:

            Hay módulos MEMS digitales con elemento sensor MEMS empaquetados con preamplificador y ADC. Todavía tiene algunos componentes analógicos, pero todos los analógicos permanecen en el módulo.

  • Aerondo dice:

    El único enlace que veo aquí es usar una nube para almacenar y analizar datos. Los motores eléctricos han sido analizados por sonido durante muchos años. Realmente no necesitas una conexión a Internet para descubrir que algo no funciona con el motor.

  • John U dice:

    Los automóviles han tenido micrófonos durante años; se llaman sensores de golpes. Analizado en tiempo real por la ECU, un problema de DSP muy abundante que determina qué es un mal golpe y cuál es el ruido de todos los demás tintineos, golpes y explosiones que ocurren en un motor.

    También “iPhone hace XYZ” es engañoso, el iPhone no hace nada aquí que cualquier otro teléfono o tableta no pueda hacer.

    • timgray1 dice:

      Bien, primero lo hicieron un iPhone porque son mucho más fáciles de escribir aplicaciones en comparación con Android.

  • djneo dice:

    También crea una aplicación para Android http://www.augury.com/solution/platform-overview/

  • Kumpelstein dice:

    También puede comprobar un SSD o cualquier otra pieza permanente. Basta con mirar el criptoanálisis acústico.

    En 2014, el premio Pwnie por la investigación más interesante fue para los chicos que rompían una clave RSA GnuPG de 4096 bits en una hora simplemente analizando los sonidos provenientes de los condensadores de la CPU mientras decodificaban algunos textos de cifrado seleccionados. Los sonidos requeridos excedieron los 35 kHz. Pero funcionó incluso con un micrófono de teléfono celular normal, generalmente grabando a 48,1 kHz, por lo que su respuesta de frecuencia junto con el cambio de nombre solo hasta 24 kHz (incluso menos, en términos de sensibilidad y filtrado interno). Realmente no entiendo cómo lo elaboraron, pero sí. Así que ni siquiera necesitas un micrófono de ultrasonido.

    Entonces, todo produce sonido, de esta manera incluso puede analizar CPU, RAM, SSD, GPU, etc. Todo lo que tiene que hacer es especificar las partes que está utilizando, ejecutar algunas instrucciones específicas en su dispositivo objetivo y listo, su teléfono inteligente será un poco más útil.

    • ALINOME el A dice:

      Es bastante seguro que hay un paso bajo frente al ADC del micrófono para evitar problemas de suavizado con ultrasonido. Lo mismo para el hablante, pero al revés.

      En cuanto a escuchar lo que “dicen” los sombreros, entonces puede escuchar una queja / ruido (algunos son mucho más fuertes que otros, pero casi ninguno es completamente silencioso) es un modo discontinuo de la fuente de alimentación …

      • nsayer dice:

        Lo que efectivamente lo convierte en un ataque de línea eléctrica eliminado en un solo paso. Amperil puede decirle cuándo y cuánto tiempo una CPU está “luchando” con un problema de cifrado, y existen patrones visibles que permiten este ataque en particular. Conocer el modo y / o ciclo de funcionamiento del elemento de conmutación en una fuente de conmutación es casi lo mismo.

  • denis dice:

    en el negocio de la automoción hacemos esto con nuestras orejas y un destornillador largo (un lado toca la tapa del rodamiento en cuestión, el otro se encuentra en su oreja) un poco de experiencia y diagnosticar un rodamiento problemático se vuelve realmente fácil. Un buen truco con las ruedas son los resortes de la carretera a menudo, ya menudo, a la frecuencia del ruido producido por un rodamiento defectuoso, por lo que gira la rueda y toca el medio de la fuente de la carretera más cercana a esa rueda; las vibraciones mientras el resorte. la herramienta más elegante para esto es un estetoscopio con una varilla de metal larga, que se toca en la carcasa del cojinete.

  • Fuego de águila dice:

    Usé un monitor de frecuencia en submarinos, los teléfonos celulares normales normalmente no funcionarían, ya que el analizador estándar registra más de 40.000 Hz. No se sabe acerca de muchos mirófonos estándar tan altos.

  • Difuminar dice:

    Probablemente podría usar un transductor de cristal con un preamplificador o incluso con un teléfono celular. La mayoría viene con un acelerómetro en el que puede colocar el teléfono sobre el objeto para medir datos.

  • memsilenta dice:

    “Un técnico coloca un sensor magnético en el cuerpo de la máquina en cuestión”.
    Está bien, pero hoy en día muchos motores son de aluminio.

  • Jim Deane (@jim_deane) dice:

    Estaba trabajando en algo que recordaba eso a fines de la década de 1990. Debido a que las partes mecánicas suenan diferente de la forma en que se usan, asumí que estaba tomando una FFT de vibración básica (por ejemplo, 20 hz-22000 hz) y luego comparar periódicamente la lectura con la línea de base podría permitirle saber al menos cuándo fallan las partes mecánicas. En ese momento, usé GoldWave y CoolEdit para observar formas de onda, fft y espectrogramas. Me preguntaba si podría rastrear la calidad del fluido en función de los sonidos de la bomba (aceite, dirección asistida, aire acondicionado, agua), pero estaba distraído por querer graduarme.

  • Nacho Vidal Franco (@nachovfranco) dice:

    Esto se llama acondicionamiento de señales y, aunque no es nada nuevo, ha ganado popularidad en términos de disponibilidad de tiempo y computación en la nube.

    Básicamente, tiene varios acelerómetros y micrófonos conectados a una máquina. Controla constantemente el espectro y puede determinar fácilmente cuándo fallará pronto un rodamiento. Asi es como puedes planifique el mantenimiento para detenerlo en el momento más oportuno sin afectar la producción.

    El ruido portador se encuentra esencialmente en la esfera ultrasónica del espectro. El llanto ultrasónico significa que algo anda mal con los cojinetes de su máquina y necesitan ser reemplazados. La frecuencia de los gritos disminuye con el tiempo a medida que el rodamiento pierde rigidez y, finalmente, entrará en el espectro audible como un grito agudo muy sutil.

    FFT nos da más información: si hay un pico en la frecuencia de operación de la máquina que identificamos como la frecuencia fundamental, la magnitud del primer armónico indicará la magnitud del desajuste.

  • soplador dice:

    Todas las computadoras automotrices modernas usan esta tecnología para evitar golpes, también conocidos como detonaciones. Los micrófonos están montados en el bloque y cuando la computadora detecta frecuencias asociadas con la detonación, reduce la potencia.

  • Mike Lu dice:

    Es un compresor de enfriamiento VFD (Shannon Liu Quadrature Drive) “sensible”, que aprovecha los pulsos de torsión de un compresor alternativo para derivar la velocidad del rotor. Por lo que tengo entendido, el DSP utilizado para controlarlo solo se ocupa de los valores de detección actuales al convertir la versión, luego usa FFT para extraer la velocidad de deslizamiento y la usa junto con la frecuencia de transmisión (conocida) para derivar la velocidad del rotor .

    De hecho, una vez digitalicé la señal actual de un compresor rotatorio y pude extraer la velocidad del rotor usando FFT, pero era una señal mucho más débil que la que da un compresor recíproco. Este truco probablemente no funcionará muy bien con un compresor de rodillos, pero un sensor piezoeléctrico pegado a la carcasa para detectar la vibración probablemente funcionaría bien.

  • Tom Hoenig dice:

    Creo que esta empresa va en la dirección correcta. El uso de frecuencias con un acelerómetro para encontrar defectos en la maquinaria giratoria es una ciencia bien conocida. Ahora que hemos entrado en la era de las tabletas, es hora de agregar sensores a nuestros dispositivos inteligentes. La tecnología GTI Prediction utiliza la misma tecnología no solo para maquinaria rotativa sino también para robots. ¡Esta empresa está a la vanguardia de la tecnología!

Óscar Soto
Óscar Soto

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