El aprendizaje automático permite micro decodificar su escritura a mano

Esta plataforma tomará las letras que escribirás en el panel táctil con un bolígrafo y las convertirá en caracteres digitales. El sistema es muy rápido y muestra un reconocimiento casi perfecto. Esto es gracias a una gran base de datos que se ha recopilado a través del aprendizaje automático.

El ATmega644 que opera el sistema simplemente no tiene la velocidad y los caballos de fuerza necesarios para reconocer de manera confiable la escritura a mano por sí solo. Pero proporcione una base de datos para comparar y operar. [Justin] y [Stephen] diseñó un algoritmo de red neuronal que tomó un gran volumen de muestras de escritura a mano de caracteres y las redujo a un conjunto de correlaciones a las que se puede hacer referencia cuando se encuentra una nueva entrada. Este conjunto es de aproximadamente 88 kilobytes, demasiado para almacenar en el microprocesador, pero fácil de consultar por un dispositivo de memoria flash externo.

Hay muchos detalles detallados en el enlace vinculado anterior, pero es posible que desee comenzar con la visualización del video que se encuentra después del descanso.

  • Voluntad dice:

    Entonces, ¿escritores de cerveza caseros? Mojosa.

  • Víctor Aprea dice:

    ¡W00t! ECE476 / Cornell ECE son las siglas de! Realmente genial, ¡así se hace chicos!

  • plfx dice:

    "Para de hablar por favor"
    grave

  • Robot dice:

    Amo a los profesores duros.

  • Zee dice:

    ¿Difícil? ¿Es difícil? ¿No es eso difícil? ¿A qué tipo de escuelas asistieron ustedes?

    • Robot dice:

      Lo suficientemente justo; sólo la voz y el comportamiento del profesor evocaban a un profesor de EE que yo tenía, gentil e infaliblemente cortés, pero que podía reducirlo con una palabra. La conferencia comenzó a los 5 min. temprano y fui al timbre; escribía en la pizarra con una mano mientras limpiaba con la otra. Lo que le dificultaba las cosas era que esperaba que los estudiantes fueran serios, nos empujaba al límite de nuestra inteligencia y nos frenaba. Exactamente lo que no sabía que necesitaba en ese momento.

      - robot

      • Robot dice:

        Pero me desvío; este es un proyecto bien hecho.

  • rue_mohr dice:

    ah, exactamente lo que estaba buscando, ahora, si solo puedo alimentarlo con un montón de datos de sonido locos, puedo tener un avr que pueda reconocer los comandos de voz.

  • Jorge dice:

    Soy español y ECES es fonéticamente igual a heces, que es una mierda en inglés. Gran proyecto, no estoy seguro de si es un gran nombre ...

  • electroforesis dice:

    ¡hermosa! Los proyectos de ECE siempre son geniales.

Maya Lorenzo
Maya Lorenzo

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