Cómo un paciente de cuatro patas podría volver a comer solo usando extremidades artificiales

Óscar Soto
Óscar Soto

Hace treinta años, [Robert “Buz” Chmielewski] sufrió un accidente en la superficie cuando era adolescente. Esto lo dejó con tetraplejía debido a una lesión de la médula espinal C6. Habiendo participado en un estudio sobre una interfaz cerebro-computadora en Johns Hopkins, recientemente pudo alimentarse a sí mismo mediante el uso de brazos protésicos. Lo más notable de estos brazos protésicos es principalmente la conexión neural con [Buz’s] un cerebro que le permite no solo controlar los brazos artificiales, sino también sentir lo que están tocando, debido a un circuito cerrado que transmite información sensorial de las extremidades al cerebro del paciente.

El miembro protésico es el miembro protésico modular (MPL) del Laboratorio de Física Aplicada de Johns Hopkins (APL). El estudio de la interfaz cerebro-computadora de Johns Hopkins en medicina comenzó hace un año, cuando [Buz] tenía seis matrices de microelectrodos (MEA) implantadas en su cerebro: la mitad en la corteza motora y la mitad en la corteza sensorial. Durante los meses siguientes, el estudio se centró en utilizar las señales del primer conjunto de tablas para monitorear actuarios, como el MPL. El segundo juego de tabletas se utilizó para estudiar cómo se tenía que estimular la corteza sensorial para permitir que un paciente sintiera la extremidad artificial tal como se siente una extremidad biológica.

Lo que hace que este estudio sea tan interesante no es solo el circuito cerrado que le da al paciente reacciones a la posición y presión sobre la prótesis, sino también que involucra ambos hemisferios del cerebro. Como resultado, después de solo un año de estudio, [Buz] pudo usar dos de las MPL al mismo tiempo para alimentarse, lo cual es una tarea delicada y complicada.

En el video insertado después de la pausa se puede ver una comparación de [Buz] al comienzo del estudio y hoy, mientras se las arregla para manejar cubiertos y comer pastel, sin ayuda.

[Thanks for the tip, Qes]

  • MEA-Pregunta dice:

    ¿Cuál es la resolución de los MEA? ¿Alguna vez fallan con el tiempo y hay alguna forma de mejorarlos sin más operaciones? ¿Reacciona el cuerpo ante ellos como entidades extrañas?

  • Andrew Wells dice:

    Ese hombre controla brazos robóticos con cables que ingresan a su cerebro. CÓMO. FOLLANDO. FRÍO. ¡Es asi!

    • Ostraco dice:

      La vida real de Deus Ex será genial.

  • Xeon dice:

    muy genial.

  • Capitán McAllister dice:

    Esto es asombroso. No estoy seguro de querer permitir que un sistema que incluye una parada de emergencia acerque una bifurcación a mi cara 🙂

    • RW versión 0.0.1 dice:

      ¿Quieres la versión sin parada urgente?

  • CodeReclaimers dice:

    Tiene más control sobre esos brazos que el hombre que sostiene la cámara, sobre los de ellos. 😉

  • Steve dice:

    Al estar fuera del campo, solo puedo decir que Buz es el tipo más genial de todos. Él está mayormente involucrado en ayudar a las generaciones futuras, no está realmente motivado por el beneficio para él, que es poco porque conserva algo de autonomía a través de las interfaces tradicionales.
    El problema con todas las prótesis es que no duran mucho, los electrodos se reconocen como extraños y comienzan a degradarse y suele funcionar solo para personas que no lo necesitan estrictamente. Elon Musks Neuralink tiene una forma muy agradable de lidiar con los problemas de formación de cicatrices, pero aún podemos leer la mente de alguien durante mucho tiempo.

    • Maya Posch dice:

      De hecho, encontrar una solución bioestable y resistente en el cerebro durante décadas sin perjudicar significativamente el rendimiento, que también brinde el tipo de resolución necesaria para algo más que una descripción general de alto nivel de lo que hacen miles de neuronas, es más que una tarea abrumadora. A este respecto, ya es bastante sorprendente lo que es posible en este punto.

      Cuando escribí sobre Neuralink de Musk el año pasado, también mencioné lo increíbles que eran sus afirmaciones sobre “leer mentes” y “vincular a un hombre con la inteligencia artificial”. A menudo es bueno ver cuál es el verdadero “estado del arte” en esta área.

      Sin embargo, cuando se trata de Neuralink, uno podría pensar que su método para insertar los contactos podría ofrecer ventajas sobre los enfoques actuales. En el peor de los casos, los esfuerzos de Neuralink pronto pueden significar una alta resolución para las matrices de sensores y menos inconvenientes para la prueba. temas.

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