Mida la contaminación por partículas con el ESP32

La contaminación del aire no se trata solo de la fea niebla en las principales ciudades. También puede presentar un riesgo importante para la salud, especialmente para aquellos con sistemas respiratorios vulnerables. Una parte importante de la contaminación peligrosa son las partículas, pequeñas partículas sólidas suspendidas en el aire. Los niveles de contaminación por partículas son de gran interés para las autoridades sanitarias de todo el mundo, y [niriho] decidió construir su propia plataforma de control.

El tamaño de las partículas se mide con el sensor de partículas SDS011. Este dispositivo contiene un láser y detecta la luz dispersada por las partículas de aire para determinar el nivel de contaminación por partículas en rangos de PM2.5 y PM10. La compilación utiliza ESP32 como el cerebro de la operación, elegido por su hardware de red integrado. Esto facilita el control del sistema. Luego, los datos se cargan en un caso de Cacti, que se encarga de registrar y graficar los datos.

Para aquellos que están preocupados por la calidad del aire, o que desconfían de los números oficiales del gobierno, este edificio es una excelente manera de leer claramente sobre la contaminación en el área local. ¡Incluso podría considerar formar parte de una red de monitoreo más grande!

  • Kristian Stobbe dice:

    Buen proyecto! Hice una compilación similar a principios de este año http://kstobbe.dk/2019/02/16/esp32-pms5003-bme280-mics6814-sensor-build/ y con mi propia recopilación / presentación de datos en http://kstobbe.dk / 2019/01/26 / recoger-presente-alerta /

  • Eddie dice:

    ¡Fresco! Solo asegúrese de leer la hoja de datos. Construí algo muy similar, usando un sensor de una empresa suiza llamada Sensirion (SPS30). Sensor realmente caro, usando la misma tecnología. Pero cuando ingresa la hoja de datos, la precisión del 10% se derrite y obtiene un error absoluto de +/- 10 μg / m3. Teniendo en cuenta que los límites recomendados por la OMS para partículas

    • David dice:

      La base de datos indica un error máximo de ± 15% y ± 10 μg / m3

  • Philippe CADIC dice:

    Esto es genial. Hice un producto similar con kicad. Detector de contaminación / t ° con filtro de humo y filtro dinámico de carbón activo. https://github.com/ccadic/smoke

  • Doug Leppard dice:

    ¿Entonces estos sensores dicen que las partículas están ahí, pero no tienes idea de qué es la partícula?

    • Reid dice:

      Si.

      Descubrir qué es una partícula es una tarea relativamente difícil.

  • John dice:

    ¿Esta medida cuenta el polen? Como sufre de sinusitis, con mucho gusto encontraría algo para eso.

América Aguilar
América Aguilar

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