¿Millones de taxis zombis para 2020? Eso no sucederá

El mundo te worldnika ama los amores de los Mesías, generalmente directores ejecutivos de alto rango de empresas queridas cuyas palabras están ocultas y peinadas en busca de un significado oculto, como si vinieran de arriba a nuestro lucrativo profeta capitalista en tablas de piedra. En el pasado fue Steve Jobs o Bill Gates, ahora parece ser Elon Musk quien recibió este tratamiento. Ya sea que sus empresas lancen un automóvil de segunda mano al espacio, disparen tubos en el desierto o sincronicen lanzadores de cohetes usados ​​en tierra, todo el mundo habla de él. Es un espectador cuyas muchas declaraciones siempre se ven pronto eclipsadas por otras más grandes para mantener a su audiencia al borde de sus asientos, y ahora nosotros también estamos encantados, lo que nos pone en el lugar, ¿verdad?

Tu Johnny Cab ya casi está aquí

La última perla de la muscología llegó en una presentación a fines de abril: que para 2020 habrá un millón de taxis eléctricos autónomos Tesla en la carretera. Implica pensar un poco en que una flota de Teslas existentes se actualizará con software para que sea independiente y que algunos de ellos serán abandonados de alguna manera por sus propietarios actuales y terminarán como taxis, pero no obstante, es audaz. declaración de acuerdo con cualquier estándar.

Aquí en La-Tecnologia queremos creer, pero no estamos tan seguros. Es hora de dejarla y seguir adelante. Estamos a principios de mayo, por lo que faltan aproximadamente 7 meses para 2020. Faltan aproximadamente 18 meses para diciembre de 2020, así que démosle a Tesla esa fecha límite. 18 meses para poner en circulación un millón de taxis autónomos. ¿Puede hacerlo la empresa? Vamos a averiguar.

Elon Musk con un nuevo Tesla muy brillante. Maurizio Pesce [CC BY 2.0]

Oh, la cinta roja

El primer obstáculo que tendría que superar para lograr el objetivo no es tecnológico ni capaz, sino legal. ¿Es legal tener un servicio de taxi robótico? La respuesta simple a esa pregunta casi con certeza no es con las leyes en su forma actual, porque en la gran mayoría de territorios, estos asuntos todavía se pueden usar solo en juicios en lugar de servicios comerciales. Pero detengamos esa creencia por un tiempo e imaginemos que podría cambiarla con alguna brujería legal. Entonces, la respuesta se vuelve extremadamente compleja, dependiendo de en qué parte del mundo viva y cómo defina un taxi sin conductor.

Por ejemplo, Estados Unidos, que imaginamos como su mercado más grande posible, implementa esta legislación a nivel estatal, por lo que su mercado se convierte en una tabla de varios requisitos. En todos los estados, excepto en unos pocos, es posible que el taxi ni siquiera sea realmente autónomo, sino que un conductor de seguridad debe sentarse detrás del volante listo para hacerse cargo en caso de un mal funcionamiento. Apenas un automóvil sin conductor cuando todavía tiene que pagarle a un conductor.

Vista del conductor del Tesla Model X en piloto automático. Ian Maddox [CC BY-SA 4.0]

¿Están los coches en marcha según la tarea?

Suponiendo que Tesla pueda encontrar suficientes lugares en el mundo para distribuir legalmente un millón de taxis robóticos, ¿pueden hacer el trabajo? Vamos a arriesgarnos mucho porque hicimos lo mismo antes, dándoles permiso legal para operarlos y asumiendo que, para los propósitos de la línea de tiempo de 18 meses de Musk, pueden hacerlo, pero es seguro decir que la tecnología de conducción autónoma aún puede trabaja. mal y provoca accidentes. Se informó que Teslas en Autopilot no vio camiones e intentó pasar directamente a través de ellos, así como incidentes de peatones. Los vehículos independientes han causado víctimas mortales y sería una tontería imaginar que ya no existirán después de la introducción de un millón de coches más.

¿Pueden fabricar tantos coches en ese tiempo?

Teslas en la motosierra en Fremont. Maurizio Pesce [CC BY 2.0]. Así que hicimos algunos actos de fe y llegamos a un punto en el que los taxis autónomos pueden procesar legal y eficazmente sus negocios. Necesitamos poner hasta un millón de ellos en la pista dependiendo de cuántos autos existentes estén actualizados, y solo tenemos 18 meses. ¿Se puede hacer eso?

Tesla tiene varias fábricas, incluidas las famosas Gigafactories que producen baterías, Powerwalls y paneles solares, pero los automóviles se producen en una antigua fábrica de General Motors en Fremont, California. Se informa que su producción total de vehículos desde 2012 hasta finales de 2018 asciende a unos 530.000 coches, con entre 80.000 y 90.000 coches producidos por trimestre en los dos últimos trimestres de 2018. Si la producción se mantiene en esa cifra, pueden esperar producir 540.000 más. automóviles en la línea de tiempo de taxis de 18 meses, por lo que para producir su millón, deben esperar al menos duplicar su producción.

No suena imposible duplicar la producción si hubo una inversión para expandir su fábrica a ese nivel, pero por supuesto no cuenta algunos Tesla para ser vendidos como autos de clientes comunes. Para evitar sacar sus autos del mercado y producir solo taxis, deberían al menos triplicar la producción simplemente para mantener sus ventas a fines de 2018, y aumentarla si esperan vender más. Mientras tanto, su inventario de taxis sin vender no generaría los ingresos por ventas habituales, por lo que sería necesario trabajar con los pasajeros de taxis de pago en poco tiempo. No somos expertos en automóviles aquí en La-Tecnologia, pero para nosotros esos números suenan muy optimistas. Quizás, en cambio, podrían poner sus vehículos de conducción en un automóvil de otro fabricante como los de Mercedes, que ya están sujetos a un acuerdo tecnológico con Tesla, pero ese fabricante también tendrá que aumentar la producción pronto con poca devolución de efectivo inmediata.

Nuestra conclusión, entonces, es que a menos que Elon Musk se las arregle para asegurar los servicios de Harry Potter para mejorar mágicamente su proceso de producción (y un abogado un poco mejor que Lionel Hutz para facilitar su camino hacia el campo minado de la regulación de vehículos autónomos) no lo haremos. ver un millón de taxis Tesla autónomos para fines del próximo año. Es muy probable que los taxis autónomos aparezcan eventualmente en nuestro futuro (después de todo, no muy lejos de donde están escritos, incluso han sido probados públicamente) y es posible que tengan insignias de Tesla. Pero "un millón" rueda de la lengua, por eso somos otra pieza de muscleology. Volvamos a ver cómo los aceleradores SpaceX aterrizan perfectamente en su plataforma en Cabo Cañaveral mientras esperamos una línea de tiempo más razonable en esos taxis.

  • Tegwyn☠Twmffat dice:

    ¿Quizás enviará 999,999 tesla adicionales al espacio?

  • Roberto Burke dice:

    ¿Taxis zombis? ¿Supongo que son zombis solo porque no tienen conductor?

    Este fue tan decepcionante. Pensé que había leído algo sobre los taxis sin conductor que de alguna manera continúan, atendiendo a los clientes por su cuenta mucho después de que su empresa propietaria haya cerrado solo porque nadie se molestó en apagarlos durante la salida de la puerta. O tal vez los taxis sin conductor que han perdido su conexión a la red debido a un mal funcionamiento y, por lo tanto, sus empresas matrices los han perdido, pero siguen adelante. O algo así.

    Eso parecía mucho más interesante. No estoy acostumbrado a equiparar la automatización con "zombi". ¿Es eso un problema?

    • torio dice:

      https://www.reddit.com/r/WritingPrompts/ ¿tal vez?

  • Alan Kilian dice:

    Si intentan esto aquí en Boston, el 50% de ellos se quedarán atrapados detrás de camiones de caja que bloquean el carril derecho y el carril bici durante horas.

    • Francis Theodore Catte dice:

      si intentan esto aquí en la región del capitolio de Nueva York (Albany, Troy, Schenectady), el 100% de ellos nunca se acercará a las carreteras interestatales. y eso no incluye I787 o I890, ya que serpentean, monstruos estrechos del diseño de carreteras de la década de 1950. en cuanto a las carreteras locales, abra una vista de la calle y observe la pesadilla que rodea al Empire State Square.

  • Miguel dice:

    sí, es profesor en Misdirection. Ha descubierto que mientras continúe haciendo afirmaciones extrañas, puede distraer a las personas de las afirmaciones que no se dan cuenta de manera oportuna o de las que no se dan cuenta en absoluto. Que una o dos de sus afirmaciones se hagan realidad (incluso si no es de acuerdo con la línea de tiempo que proporciona) solo sirve como un sesgo de confirmación para las personas que creen que no puede hacer daño.

    Es un espectador y un hombre de negocios, por eso me tiene mucho respeto. Él sabe cómo hacer que la gente abra sus cuentas bancarias para financiar sus empresas comerciales y ciertamente ayuda a algunas de las grandes empresas a tener éxito.

    • darronb dice:

      También ayuda el hecho de que muchas de las grandes afirmaciones que se han hecho son extremadamente difíciles. Claro, a veces hace cosas que disminuyen sus logros ... pero los logros son absolutamente asombrosos. Personalmente, creo que si tiene la experiencia técnica para comprender cuáles son los logros exitosos, no puede evitar ser un fanático. A menos que, es decir, tu cosmovisión requiera que seas uno de los mejores del mundo ... en cuyo caso, obviamente, él tiene que ser un charlatán porque para él ser de otra manera significaría que probablemente no eres tan especial. Desafortunadamente, este último punto parece abarcar a mucha gente.

      Esto es similar a un investigador excéntrico que afirma que curarán el cáncer para fines de 2019, no cumplieron con la fecha límite y curarán el cáncer en 2021 ... y la noticia es sobre cómo no cumplieron con la fecha límite y son una especie de serpiente sombría. vendedor de aceite. ¡¿¡Hola!?! ¡Curado cáncer aquí! WTF.

      Es malo con los plazos. Probablemente podría hacerlo mejor, pero obviamente prefiere establecer objetivos optimistas en lugar de conservadores. ¿Cómo diablos importa eso tanto como la gente parece distinguir? Es una locura.

      Celebre los logros reales. Son realmente asombrosos en este punto.

      • Adán dice:

        Creo que calientas la uña en la cabeza. “Esto es similar a un investigador excéntrico que afirma que curarán el cáncer para fines de 2019, que están perdiendo la fecha límite y curarán el cáncer en 2021 ... y la noticia es sobre cómo no han cumplido con la fecha límite y son algunos sombreado. vendedor de aceite de serpiente. ¡¿¡Hola!?! ¡Curamos el cáncer aquí!

        No se puede lanzar un cohete y devolverlo al suelo. SpaceX lo clavó, se perdieron la fecha de la promesa, pero aún lo lograron.

        No se puede crear una nueva empresa de automóviles basada solo en vehículos eléctricos y sobrevivir. 500.000 coches después, Tesla es el fabricante de coches de lujo más popular del planeta. Duró mucho más de lo estimado, pero lo cumplió.

        Internet no solo se puede unificar en una plataforma de pago. Cuando vendió Paypal, eran casi los mejores perros. Estoy seguro de que prometió que esto terminaría más rápido que eso.

        En este punto, es demasiado prometedor y no cumple para vender autos e intentar ingresar a Tesla. Lo que realmente importa es si la conducción autónoma estará lista cuando salga el Ejército de autos.

        • Miguel dice:

          “No podemos simplemente unir Internet en una plataforma de pago. Cuando vendió Paypal, eran casi los mejores perros. Estoy seguro de que prometió que esto terminaría antes. "

          Debería leer un poco sobre la historia de PayPal, el mismo mes en que Elon decidió detener las otras operaciones bancarias en línea de X.com para centrarse en Paypal, fue reemplazado por Peter Theil. Paypal era transferible servicio que era propiedad de coinfinity, que se fusionó con X.com en marzo de 2000. Musk fue reemplazado como CEO en octubre de 2000 y la compañía no pasó a llamarse paypal hasta 2001.

          Decir que el éxito de Paypal se debió a Elon, o que él hizo tales afirmaciones, no es un buen argumento lógico, ya que es un punto muy complicado y polémico (porque obviamente tuvo a otras personas influyendo en la empresa para lograrlo). También es incorrecto afirmar que Internet está unificado en torno a una plataforma de pago. Seguro que PayPal puede ser un procesador de pagos dominante, pero no son los únicos, ¡y afortunadamente! (nadie quiere que una sola empresa procese todos los pagos porque fácilmente podría conducir a un comportamiento monopólico).

          La entrega demasiado prometedora e insuficiente es un gran problema que tiene, y no es algo que solo deba dejarse llevar por sus logros. Analogía: usted es un gerente que tiene un empleado de una estrella de rock, dijo que un empleado tuvo grandes logros, pero aún no puede dar una evaluación precisa de la finalización del trabajo y aún así no cada vez que se termina el trabajo. Ahora dígame, ¿es realmente este un puesto como administrador en el que quiere estar? Quiero decir, podría intentar configurar los plazos anteriores, pero entonces no tiene garantía de que el trabajo esté terminado.

        • Lucas dice:

          Tesla no solo tenía como objetivo crear una nueva compañía de automóviles, esas cosas van y vienen.

          Su misión era: a) demostrar que los coches eléctricos son igual de buenos (fallaron, todavía no), b) producir un coche eléctrico asequible en tres pasos: 1) dinero de la autopista 2) coches de lujo 3) coches de la gente.

          Lo que realmente sucedió fue que el Roadster estuvo plagado de problemas y, finalmente, hubo un truco que no benefició. El Model S era la mitad del coche prometido y demasiado caro, no tuvo éxito, el Model X ni siquiera formaba parte del plan y además era un 50% más caro de lo prometido, volvió a fallar, y finalmente el Model 3 volvió a ser mucho más caro De lo prometido y lejos de ser asequible en un mercado donde el auto promedio de su clase (compactador) se vende a mitad de precio y la diferencia de precio te compra la vida del auto en gasolina.

          Tesla fracasó por completo en todas sus promesas: nunca se suponía que se dividiría en semirremolques eléctricos o SUV o vehículos autopropulsados. Tenía una misión simple: producir autos eléctricos para las masas para limpiar el transporte para el siglo XXI. Falló.

      • Miguel dice:

        Oh, soy un fan y celebro sus logros, pero tampoco creo que tengas que ser un enemigo o un amante y que, como luz, todo existe en un espectro.

        El problema con el prejuicio confirmatorio es que básicamente se trata de personas que arrojan lógica por la puerta por algo en lo que creen. No solo es un mal concepto lógico, sino cuando el sujeto que lo afirma cree que puede conducir a un comportamiento destructivo bastante malo.

        Ambos lados de la moneda almizcle de Elon sufren un sesgo de confirmación, con los críticos enfocándose en sus plazos incumplidos y contratiempos, mientras que el lado positivo insiste en olvidar sus afirmaciones y enfocarse solo en sus logros.

        La mentalidad racional de las afirmaciones que hace debe evaluar cada una de sus afirmaciones individualmente sobre la base de los hechos que pertenecen a esa afirmación. En relación con el hombre mismo, bueno, asumiendo que es un individuo que funciona razonablemente, también debemos asumir que él puede ver las fechas límite definidas que faltan como una tendencia y, por lo tanto, lo hace conscientemente (como una estrategia para mantener a Tesla y sus hijos). nombre en mente del público) o no puede adaptar sus plazos para adaptarse mejor a la realidad de la situación.

        En cuanto a lo importante que es cómo se distingue la gente: una calle amurallada. Al mercado le importa, y ¿por qué debería importarnos si al mercado le importa? porque todos están invertidos en el mercado de alguna manera (pensiones, sindicatos, gobiernos, etc.). Como sociedad, hemos entregado el control de nuestra economía a un conjunto de “administradores adinerados” y lo que les importa es la estabilidad y la gente que hace lo que dicen que harán. Ambas cosas son necesidades cuando se trata de predicciones sobre el futuro y para que esos gerentes adinerados ganen más dinero, Elon no cumple con sus plazos, mientras que algunos éxitos son una situación peligrosa para ellos. No pueden determinar si algo que él dice será un fracaso, un éxito tardío o un éxito aún peor y anterior (de lo que no podrían beneficiarse).

        De cualquier manera, debería ser posible para ambos lados de la dicotomía amor-odio-Elon tener una discusión efectiva sin recurrir a afirmaciones hiperbólicas o deshonrar al otro lado. Necesitamos celebrar no solo los logros, sino también analizar sus fracasos.

        Deberíamos poder hacer preguntas como: Si el incumplimiento de los plazos es una tendencia, ¿por qué no puede analizar la fuente del problema y corregirlo para dar plazos más precisos?

        • Lucas dice:

          Porque se enterró con tantas promesas vacías que su empresa se derrumbaría si decía "Lo siento, no pudimos hacerlo".

          Debe continuar cambiando los postes de la portería e iluminando sus promesas pasadas para mantener el castillo de naipes. Ya ha pasado la boca tan lejos por delante de sus pies que cae de bruces sin importar lo rápido que intente correr. Se trata solo de cuándo.

          Como la cuestión de los éxitos: ¿qué éxitos? Él tiene una compañía de automóviles enferma que en realidad no puede producir los autos que dijo, que está constantemente al borde de la bancarrota, una compañía espacial que hace cosas frías pero no pregunta por las finanzas o que realmente paga cuánto, un solar. empresa, ¿quién está haciendo ahora mismo? ... etc. ¿Qué es exactamente lo que cuenta como "éxito"? ¿Aterrizar un cohete en su cola? Sí, pero ¿no era el objetivo rentabilizarlo ahorrando una cantidad significativa de dinero en un vuelo, en lugar de simplemente hacer un truco de fiesta?

          • Lucas dice:

            Especialmente para Tesla: es difícil entender qué méritos objetivos tiene, cuando todo lo que ha hecho es tomar las piezas disponibles para todos y ponerlas juntas en autos que no compiten con los autos normales en el mercado y existen solo como exaltados. juguetes para bromear con personas de clase media a quienes les gusta fingir que están salvando la tierra comprando un automóvil de $ 100 mil.

            La razón por la que nadie fabricó autos eléctricos después de los años 90 es exactamente la razón por la que Tesla no ha obtenido un año de ganancias durante toda su existencia: la tecnología de batería para autos eléctricos simplemente no es suficiente para desplazar el motor de gasolina. No cuando Tesla empezó, y todavía no, y Tesla no podía sacar sangre de una piedra por mucho que hicieran sonar su propio cuerno. Elon hizo la promesa de producir autos eléctricos para las masas, y en ese esfuerzo fue un rotundo fracaso en todas las cosas.

          • Lucas dice:

            O SpaceX - woohoo, una exitosa empresa espacial privada ... que se fundó a partir de transferencias y entregas masivas de tecnología teológica de la NASA después de que Elon no comprara cohetes a Rusia. Su mayor cliente con las mayores inversiones, más préstamos, más subsidios, es el gobierno de EE. UU., Además del hecho de que no necesita mantener la preparación para el lanzamiento de los militares, lo que evita todos los costos frente a sus mayores competidores ...

            ¿Cuál es exactamente el éxito con el que contamos?

            Por ejemplo, ¿de dónde obtuvo SpaceX sus motores? Por Tom Mueller

            https://eo.wikipedia.org/wiki/TR-106
            > El TR-106 o motor excepcional de bajo costo (LCPE) fue un motor de cohete de desarrollo diseñado por TRW bajo la Iniciativa de Lanzamiento Espacial para reducir el costo de los servicios de lanzamiento y los viajes espaciales. Impulsado por LOX / LH2, el motor tenía un empuje de 2892 kN, o 650,000 libras, lo que lo convierte en uno de los motores más potentes jamás construidos.

            Elon capturó al ingeniero jefe, que ya estaba trabajando para reducir el costo del acceso al espacio bajo un contrato de la NASA y el Departamento de Defensa de EE. UU. La “innovación” que hizo Elon Musk fue transformar un programa financiado por el gobierno en una empresa privada que fue y sigue siendo financiada esencialmente por el gobierno. Mejor aún, en realidad no logró demostrar una caída efectiva en el costo del acceso al espacio, porque el programa de cohetes reutilizables requiere muchos vuelos para ahorrar y aún no han hecho lo suficiente. Todo el asunto aún no ha sido probado.

  • Este chico dice:

    Ni siquiera estamos cerca de ser un automóvil completamente autónomo, por lo que 1 millón de taxis autónomos en 2020 simplemente nunca sucederán. Musk (y Tesla) también son demasiado optimistas de que puede hacer todo con una cámara y un radar (limitado) ya instalado en el automóvil.

    • Mate dice:

      Una cosa que le daré a Elon es que sus afirmaciones sobre no necesitar LIDAR no están tan lejos, hay investigadores que afirman que obtienen niveles de profundidad de LIDAR con solo cámaras. https://www.youtube.com/watch?v=0FPQdVOYoAU&feature=youtu.be

      Luego está la cuestión de qué tan lejos están otros aspectos de la técnica te. Nvidia acaba de comenzar a implementar su nuevo SoC, que tiene mucho enfoque en la conducción autónoma. Su nuevo Drive PX Pegasus aún no se ha enviado. Tesla también ha anunciado recientemente su silicio autónomo.

      ¿Por qué se verán afectados estos nuevos chips y sistemas?
      Un automóvil autónomo es en realidad una red de DNN. El enlace de video anterior es solo uno que usa un par de cámaras para extrapolar información detallada que podría usarse para un vehículo autónomo (asumiendo que esos artefactos a la izquierda de las imágenes están diseñados)
      El flujo de video y posiblemente la información detallada también serán utilizados por otros DNN para reconocer objetos o clases de objetos específicos. A otros se les proporcionarán datos de estas redes para hacer cosas como tratar de averiguar la velocidad y la dirección de los objetos en la escena, luego se usarán aún más para dirigir todos estos datos mediante la planificación de carreteras y la generación de entradas de control de vehículos. Entonces habrá DNN de diagnóstico considerables, cosas que pueden determinar si un sensor está dañado, o al menos juzgar la calidad de los datos de un sensor definido.

      También se hace mucho trabajo en simulación. Las empresas no cegan a los medios, pueden ver lo incómodos que se sienten muchos miembros del público. Y si se despierta con algunos accidentes de alto nivel, todavía no quieren sus esfuerzos en público. Si bien pueden ingresar datos en los DNN más rápidamente de esa manera, están limitados a los datos de capacitación que han recopilado.

      Si se encuentra en un área donde ve automóviles cargados con sensores, el automóvil no necesariamente se conduce solo. Estos podrían ser discos que se usan solo para recopilar datos para ingresar los DNN usados ​​en los simuladores.

      TL; DR No creo que suceda antes de finales de 2020, pero hay muchas piezas que la gente no conoce porque no suceden en público. Creo que sucederá lo suficientemente pronto como para que Elon no esté completamente equivocado, pero es un poco más parecido a sus otras predicciones.

      • Elliot Williams dice:

        En cierto modo reconozco el debate de LIDAR contra las cámaras, y todavía no estoy seguro de por qué debería estar "en contra" en lugar de una solución de fusión sensorial. Las ANN están prácticamente diseñadas para ese tipo de entrada.

        Por lo que he visto, LIDAR sigue ganando: los autos Waymo y Cruise supera lo poco que sabemos sobre los Teslas en modo totalmente automático. Pero Tesla no apuesta hoy, en lugar de mañana.

        El punto de Musk (un conductor humano es una cámara estéreo en un cardán lento) es correcto al pie de la letra. Pero también ignora la increíble diferencia en el poder de computación entre el hombre y lo mejor de nuestra técnica actual. No es sin razón para ayudar a la computadora pobre dándole tanta entrada de sensor como pueda procesar hasta que la computadora llegue.

        TL; DR: Creo que el problema de LIDAR / visión es principalmente cuestión de tiempo. LIDAR está avanzando ahora, pero debido a avances computacionales creíbles (¿y algorítmicos?), No es imposible que la visión por computadora pueda abaratar el trabajo.

        ¿Pero hasta 2020? No sería el futuro de mi empresa en eso.

        (Editar: a menos que mi empresa esté derrochando dinero tan rápido que tuve que prometer que el rendimiento futuro parece mucho más cercano de lo que realmente está).

        • Lucas dice:

          El problema es que su computadora no está ayudando a agregar más y más tipos diferentes de entrada de sensor, simplemente está llena de datos que no puede procesar de manera efectiva. Otra cosa es que incluso con datos perfectos, todavía funciona más o menos como un "programa de lista de verificación" de operaciones condicionales debido a la diferencia en cómo funciona la IA frente a cómo funciona una red neuronal real.

          "SE A THEN B ELSE C" no constituye inteligencia, incluso cuando inventa la lista con aprendizaje reforzado y la llena en un cuadro negro en el que "ANN" está impreso arriba. Todavía fallará de la misma manera desastrosa que priorizar rígidamente una entrada sobre otra en función de la regla particular que ha aprendido.

          Por ejemplo, el caso clásico en el que el reconocimiento de imágenes NN ha aprendido a distinguir entre personas y edificios por el hecho de que las fotos de los edificios siempre se toman en el exterior, por lo que hay algunas cosas evidentes como el cielo azul. Al final, la NN hizo un seguimiento con la menor cantidad de información posible para aprobar la prueba. Del mismo modo, cuando intenta la "fusión sensorial" para una red neuronal artificial, toma la señal más consistente e ignora a todos los demás, ya que alguna vez pasa la prueba. Esto significa que para algunos escenarios mira al radar, para algunos a la cámara, para otros al sonar, pero es muy poco probable que los revise, ni siquiera por casualidad, porque el NN está congelado cuando en realidad lo está. operando en el automóvil para evitar que salga volando de la solución aprendida.

          • Lucas dice:

            Dicho esto, si Tesla realmente "hace clic en el interruptor" en 2020 y activa la conducción automática completa en función del aprendizaje mejorado sobre los datos de la unidad secundaria, todos podemos presenciar algunos errores muy interesantes.

            Teniendo en cuenta que el sistema en principio recopila un conjunto de reglas SI ENTONCES para pasar una prueba sintética, donde a uno se le enseña a reaccionar como lo harían los humanos, recopilará la menor cantidad de información que le permita pasar las pruebas, y esa información solo necesita correlacionarse. con el evento, en realidad no tienen nada que ver con él.

            Básicamente, enseñan a los autos a imitar a las personas sin comprender las razones detrás de sus acciones. No poder percibir la mayoría de los desencadenantes de estas acciones, como la comunicación no verbal con una mirada: las personas no miran las cámaras del automóvil como lo harían a los ojos de otras personas; la IA tiene que elegir alguna otra señal probable para desencadenar la misma acción. Esto le permitirá pasar la prueba de entrenamiento, ya que tiene que pasar la prueba y luego pasar la prueba, pero fallará en el tráfico real, ya que lo más probable es que haya aprendido una regla falsa.

            Esto equivale a realizar los exámenes del curso no porque comprenda los problemas, sino porque ha realizado el examen tantas veces (o practicado tantos exámenes de muestra) que usted mismo ha aprendido las respuestas correctas. La gente realmente hace eso: las IA lo hacen incluso mejor porque son absolutamente incesantes y son básicamente su único modo de funcionamiento.

            Así que quedarán con ustedes muchos desarrolladores confundidos tratando de resolver por qué los autos Tesla matan personas, pero solo en un martes en particular.

        • Lucas dice:

          "El punto de Musk (un conductor humano es una cámara estéreo en un cardán lento) es justo al pie de la letra".

          El hombre también tiene un par de giroscopios, un par de micrófonos, algunos elementos de detección fuertes y vibrantes que también actúan como acelerómetros ...

          Imagínese si tuviera que conducir un automóvil real de forma remota, solo con un par de cámaras sin reacción de fuerza o incluso sonido. Para empeorar las cosas, las cámaras estarían montadas en una cámara de pantalla equilibrada porque la IA no sabe cómo inferir fuerzas al sacudir la imagen, por lo que no puede adivinar que simplemente estaba conduciendo por la acera porque la imagen estaba temblando.

          Puede hacer no solo la cantidad de procesamiento, aunque ciertamente ayuda. Otros datos, como dónde aparece el horizonte y dónde te sientes “bajado” te dan una reacción constante a tu movimiento lateral actual, por ejemplo. Sin ese sentimiento, sería muy difícil e inexacto sentir el movimiento lateral al paralaje de objetos distantes, lo que ocurre relativamente poco, y los objetos cercanos son solo una visión borrosa a medida que se mueve.

          • Lucas dice:

            Además, el "cardán lento" también es inexacto. Los sajones son uno de los movimientos más rápidos producidos por el cuerpo humano. Sus ojos pueden girar a 900 grados por segundo y durar entre 20 y 200 ms para redirigir su mirada de cualquier lugar a cualquier parte de su campo de visión, que abarca casi 180 grados. Eso fija ambos ojos en el mismo objetivo.

            Una cámara solo puede funcionar mejor si usa una lente de ojo de pez, por lo que no tiene que girarla físicamente, pero luego obtendrá una resolución angular muy pobre. Puede usar un sensor y una lente de cámara de teléfono celular diminutos para poder moverlo tan rápido, pero entonces su sensibilidad será mala y la cámara se ralentizará de una manera diferente (es decir, el desenfoque de movimiento). Las retinas humanas tienen un rango dinámico muy superior en comparación con casi cualquier cámara.

            Por ejemplo, un sensor de 1024 × 1024 le da 0,176 grados por píxel, lo que significa que la cámara no podría distinguir una pelota de fútbol blanca a 100 yardas de distancia porque tendría el tamaño de un píxel. El hombre no tiene problemas para identificar el balón de fútbol porque es capaz de resolver aproximadamente 1 minuto de arco, que es más de diez veces mejor y solo coincidiría con una cámara fija de alrededor de 105 megapíxeles. Algunas fuentes dicen 125 Mpix. Da o toma.

            Entonces, las IA no solo son superficiales, sino que los sensores con los que se emparejan también son mucho estiércol. La IA del automóvil simplemente no puede ver exactamente.

  • Teniendo Travis dice:

    Gracias por conducir con Zed Taxis. Hemos alcanzado tu objetivo. Ese será un lóbulo por favor.

  • Kris dice:

    Un millón de veces esto. NADIE tiene la posibilidad de que pueda hacer eso. No pasa.
    No solo la técnica no está ni siquiera muy lejos, sino que los obstáculos legales son una pesadilla para sortear incluso en lugares bastante liberales abiertos a la innovación y el cambio. No pasa. Se necesitarían unos pocos años como mínimo para obtener un permiso.
    La técnica del té, en este sentido, es bastante peligrosa ahora. Cualquier empresa lo suficientemente "valiente" para poner esos autos en la carretera ahora o en las próximas 2 DÉCADAS llega completamente tarde y es suicida. Matarán a su empresa tan pronto como golpeen a alguien. Se han perdido miles de millones.
    El reconocimiento de imágenes en cada uno de estos sistemas, diablos, en todos los sistemas que existen ahora, es terriblemente defectuoso.
    Los animales, incluidos los humanos, tienen varios cientos de millones de años de reconocimiento de imágenes para perfeccionar esos modelos.
    Mientras tanto, estos tontos algoritmos tienen una serie de caminos cuidadosamente elegidos y construidos para atravesar, y las personas que los entrenan generalmente optan por eliminar esos caminos laterales defectuosos que son completa y absolutamente FEOS fuera de la fe.
    Cuando un trozo de cinta negra puede transformar las señales de alto en otra cosa, sabes que las cosas no van bien.
    Luego estaba ese equipo recientemente que logró meterse con ese Yolo ... algo u otro algoritmo usando una imagen que cuelga de su cuerpo.

    Estos algoritmos están terriblemente sucios. No tienen ninguna inteligencia detrás de ellos en absoluto.
    Hasta entonces, debe evitarse por completo para cualquier dispositivo de misión crítica o que ponga en peligro la vida. Se siente bien en entornos cuidadosamente controlados, como se usa actualmente, pero tan pronto como entran algunos valores incontrolados, todo se va al infierno muy rápidamente.
    ¡Necesitamos un sustrato completamente nuevo para que los procesadores logren los cálculos básicos necesarios para un reconocimiento de imagen decente!
    Ya sea grafeno, óptico o algún otro diseño exótico extraño, el silicio no puede funcionar para el reconocimiento de imágenes en estas escalas necesarias.
    La única solución razonable sería si hubiera una red de nivel 5g o incluso una posible red de nivel “6g” en todas partes y pudiera descargar el reconocimiento de imágenes a supercomputadoras masivas según sea necesario. Por la misma razón por la que Siri y similares usan “la nube”, 50 autos no podían igualar la potencia de la computadora necesaria para un reconocimiento de imagen decente.
    Tienes que adaptar tus algoritmos, ya que están expuestos al mundo variado y enormemente diferente que existe.

    No todo son líneas bastante limpias y señales fáciles de leer, de hecho, esa es la mayoría de las carreteras en la mayoría de los países.
    ¡Sin mencionar que gran parte de los conductores del mundo infringen constantemente las leyes viales! Incluso Google dijo que necesitarán hacer que sus algoritmos infrinjan la ley para evitar fallas muchas veces durante su entrenamiento.
    Muchas áreas tienen sus propias formas locales de viajar en carreteras que han evolucionado con el tiempo. Los conductores habituales se acostumbran a ellos y ni siquiera los cuestionan, aunque muchos de estos métodos son realmente ilegales.
    Por lo general, termina confundiendo a alguien nuevo que llega y se pregunta qué demonios están haciendo los conductores. (que puede terminar siendo divertido o mortal)

    ¿Autos autónomos? ¡Ni siquiera después de una década, si no dos veces! No sin que alguien haya muerto. (de nuevo)

    • La princesa de manitoba dice:

      ¿De qué estás hablando?

      ¡Aquí en Manitoba ya tenemos taxis sin conductor! Claro, todavía estamos cerca de 1 millón y se encuentran con un extraño ocasional que no entiende nuestras reglas de tránsito, pero llegamos allí y eso no tiene una gran pérdida.

      Sabía que el resto del mundo llegaba tarde, pero ¿está tan atrasado que ni siquiera tengo un taxi sin conductor?

    • jaap dice:

      Los obstáculos legales son muy nacionales. Si China decide ser el primero, no tomará años decidirlo. Tesla tampoco cambiará nunca a la conducción autónoma total. En su lugar, continuarán agregando funciones de conducción autónoma hasta que el automóvil pueda conducirse solo. Legalmente el conductor solo tiene que estar presente y atento, ambos afectan al conductor no a ese coche. Siempre que Tesla les diga a los clientes que deben prestar atención en el futuro, pueden automatizar todo. Las personas pueden entonces votar que quieren detener el requisito legal de prestar atención, y luego existirán autos autónomos sin ninguna modificación técnica.

  • Chris (MN) dice:

    El principal problema de este artículo es que se basa en una mentira, y los comentarios repiten felizmente esta mentira.

    Musk nunca dijo que habría un millón de taxis zombis hasta que 2020.

    • luego dice:

      En general, no soy un fanático de los informes graduales, pero me cuesta creer que un reportero de un periódico algo respetado falsifique directamente las citas.

      "Tendremos más de un millón de taxis robóticos en camino", dijo Musk. "En un año tendremos más de un millón de coches con conducción completa, software ... todo".
      https://www.theverge.com/2019/4/22/18510828/tesla-elon-musk-autonomy-day-investor-comments-self-driving-cars-predictions

      Entonces ... ¿qué mentira tenemos? Porque a menos que esta cita esté completamente inventada, Musk dijo absolutamente esta cosa ridícula (como cualquier otra cosa ridícula que él dice) y suenas como alguien en el club de fans de Musk que cree que no puede hacer nada malo mientras constantemente hace afirmaciones extravagantes sin sentido. de la realidad. ¿Estás listo para esa colonia marciana en 2028? Estoy seguro de que, por arte de magia, la logística no será un problema en 9 años.

      • Factura dice:

        "Tendremos más de un millón de taxis robóticos en camino",
        No se ha dado un marco de tiempo para eso.

        "En un año tendremos más de un millón de coches con conducción completa, software ... todo".
        Parece definir la “conducción autónoma total” como algo así como la navegación actual con piloto automático que puede dirigir una ruta sin un usuario, a menos que existan condiciones excepcionales como obras o mal tiempo.

        Entonces, un millón de autos autónomos para el próximo año no es igual a un millón de ejes robóticos para el próximo año.

      • Montgomery dice:

        ¿Probablemente podría verificar la declaración original y no citar el margen? Son conocidos por participar en oraciones fuera de contexto. ¿Y por qué seguiría citando un artículo si pudiera ver un discurso directo de un hombre del que está hablando y tratar de comprender la declaración que hizo?

      • jaap dice:

        Eso incluye a la mayoría de las empresas Tesla existentes que no necesitan producir un millón de automóviles después de terminar el software de conducción autónoma. La computadora autónoma más nueva tiene el mismo tamaño físico y requisitos de energía y, lo más importante, no usa sensores nuevos. Esto no es un accidente, el plan es habilitarlo para la mayor parte de la flota existente.

    • Montgomery dice:

      Lo sé, ¿no? Parece que escribieron este texto incluso sin ver el anuncio de Musk, y usaron solo titulares de WSJ y CNBC. ¿Dónde está un botón de no me gusta?

    • Ostraco dice:

      https://www.businessinsider.com/tesla-takes-direct-aim-uber-lyft-with-robotaxi-plan-2019-4

  • Alphatek dice:

    Regla # 1 del showman dudoso. Asegúrate de que alguien más te detenga.

    De ninguna manera se resolverán las legalidades antes de 2020. Pero si puede hacer una demostración de "capacidad", no importa qué tan lejos de la producción, puede afirmar que está asfixiado o socavado ...

  • 2 dice:

    Si los autos autónomos no pueden descubrir cómo retroceder de manera segura cuando las baterías se están agotando ... Entonces sucederían cosas como el carruaje del "dron de hígado" en el siguiente video:
    https://www.youtube.com/watch?v=mhrp8KK8pyo

    Ese "dron" bloqueado en la carretera podría provocar un accidente.

    En reclamaciones extranjeras ... Estoy seguro de que el Reino Unido no alcanzará las emisiones netas cero hasta 2025, las afirmaciones de Tesla que no son fructíferas son una de las millones de razones.

  • Greg A. dice:

    la única pregunta digna es cuándo habrá un taxi zombi. los próximos 999,999 serán fáciles, pero el primero es un gran salto.

  • darronb dice:

    Es un objetivo muy agresivo y, por supuesto, se deslizará como casi todos los objetivos en el "tiempo de Elon".

    ¿Y qué? Se acerca, y es asombroso ver cómo cambia el mundo a lo largo de nuestras vidas. Es probable que mi hijo de 6 años no aprenda a conducir. Mi hijo de 12 años puede que tampoco, es difícil de decir. Vivirán en un mundo donde la gente ya no viaja (a menudo). No el año que viene, probablemente no el próximo ... pero después de 10 años probablemente y de 15 a 20 años casi seguro

    Lo que no entiendo es por qué parece pensar que todavía necesitan producir 1 millón de automóviles para alcanzar el objetivo de 1 millón de taxis robotizados. Tomemos sus números y digamos que hasta ahora han producido 530.000 automóviles. Solo los primeros coches no podrán funcionar como eje robótico. Con 6 trimestres para terminar, y 80-90K por trimestre de producción ACTUAL ... no tienen que aumentar la producción en absoluto para alcanzar 1 millón de autos CAPAZ de ser un eje robótico. No tienen que duplicar la producción, ¿de dónde sacas eso?

    En cuanto a cuántas personas agregarán su automóvil a la red de robotaxi ... supongo que alrededor del 60-80% lo probará al menos una vez.

    Por lo tanto, es razonablemente posible que casi 1 millón de automóviles pudieran registrarse en la red de taxis de Tesla si estuviera abierta al público. En cuanto a 1 millón de coches ACTIVE, sí ... eso estará un poco más lejos. Sin embargo, probablemente no más de un año más.

    Los verdaderos factores limitantes no son la producción, sino qué tan bien pueden resolver los problemas de la cola larga y convencer a los organismos reguladores de que es lo suficientemente seguro como para permitirle ir más allá. Por lo general, sería muy escéptico de que se permitiría en el corto plazo ... pero luego me sorprendió la rapidez con la que algunos estados permitieron pruebas autónomas bastante abiertas ... así que ... quién sabe.

    • Ostraco dice:

      Si tenemos arqueología y telecomunicaciones, entonces los autos, autónomos o no, no son tan necesarios.

      • Elliot Williams dice:

        Ya soy pionero en el movimiento microarqueológico: trabajo desde casa. 🙂

    • Zerg dice:

      Las pruebas no coinciden de manera adecuada o segura para el público.

      Se han fabricado un cuarto de millón de Modelos 3, la producción actual es de alrededor de 24k por mes.

      A ese ritmo, se necesitarán 3 años para producir un millón.

      Pero no son vehículos completamente autónomos.

      Muéstreme dónde puede soportar un modelo 3 sin conductor conducir por la carretera a 70 km / h entrando y saliendo del tráfico o abordando caminos de tierra y caminos pavimentados sin señalizar. Conducir en tormentas de nieve, tormentas de polvo y lluvias intensas con poca visibilidad o lidiar con niños y animales en las calles de superficie o con el ciclista vestido de negro que viaja en la carretera por la noche.

      Oh, espera, no puedes. Incluso los fabricantes de automóviles serios no pueden hacer tales afirmaciones.

      AFIAK Tesla no está realizando pruebas de vehículos autónomos en el mundo real. En este momento, los Teslas son solo para ricos snobs que están en señales virtuosas.

      • MBC dice:

        Su comentario implica que el piloto automático debería poder conducir como un humano, ¿por qué?

        Personalmente, siempre que llegue a salvo, no me importa lo rápido que llegue. Especialmente si no tengo que mirar las luces traseras frente a mí y presionar el pétalo del freno. Si un piloto automático se detiene a mitad de camino y viaja a la 55 todo el camino, ¿a quién le importa siempre que haya presupuestado adecuadamente el tiempo para ello?

        Mejor hago mi papeleo, peor veo videos de YouTube hasta el final.

        • Lucas dice:

          Porque Elon afirmó que sería autonomía de nivel 5, cuando los mejores de los técnicos actuales se encuentran actualmente en el nivel 2.

  • Ren dice:

    2020 ...
    ¿Es ese el calendario gregoriano?
    ¿O quizás el calendario islámico?

  • [skaarj] dice:

    y ..... ¿dónde está el truco? Leí este gran texto y terminó inesperadamente sin mostrar ningún truco de la situación más que una divertida mención de un mago imaginario.

  • reg dice:

    Parece que la boca y la imaginación de elon funcionan mejor que algunos de sus productos. ¿Por qué HAD sigue promoviéndolo?

  • conejo congelado dice:

    Voy a destruir el primer vehículo sin conductor que me golpee y le prenderé fuego ........

  • Joshua Salles dice:

    Pensé que sus plantas de mega-Tesla están todas automatizadas y ni siquiera se utilizan en toda su extensión. Imagino que eso haría posible este sueño.

  • Luz reactiva dice:

    Si entrecierro los ojos cuando leo "Tesla", veo "Edsel".

  • zorro dice:

    El transporte completamente autónomo de paquetes y personas es el eslabón final que falta para crear una retroalimentación industrial que nos lanza a una expansión exponencial masiva. La transferencia de pantallas electrónicas y la fabricación automatizada ya existen y el despliegue / vaciado de equipos también puede automatizarse suficientemente. Nuestro objetivo es una gran explosión de automatización que hará que la revolución industrial original parezca un juguete. Un día, una máquina notará un defecto en un dispositivo o simplemente en un panel en la pared. Solicitará su eliminación y reemplazo, enviando el original para reparación / reciclaje / refabricación, lo que eventualmente lo hará utilizable nuevamente en otra ubicación o en el mismo después de que se almacene en un sistema de inventario completamente automatizado. La robótica se apresura "orgánicamente" hasta el final de volverse indistinguible de la vida básica en su dinámica y eso es algo bueno. Necesitamos que nuestras máquinas sean auto-reparables / construidas especialmente con nosotros que aspiramos a expandirnos al espacio, un lugar tan hostil que solo los sistemas completamente automatizados pueden aguantar.

  • KenN dice:

    Se pone demasiado énfasis o confianza en la idea de vehículos autónomos que funcionarán (y resolverán todos nuestros problemas de tráfico) en las calles de hoy. Eso es tonto. Donde la automatización sin conductor es más exitosa y dependiente es en aplicaciones como los puertos de contenedores, donde no solo se han adaptado los vehículos sino también la infraestructura, con sensores y pistas y un sistema central que se comunica con cada vehículo.

    Las ciudades necesitan un mejor diseño urbano, para REDUCIR el número de vehículos de pasajeros que circulan, mejorar la infraestructura para caminar, andar en bicicleta y la accesibilidad ... y un mejor transporte masivo. Los coches autónomos tendrán funciones útiles, pero no son partes tan importantes del futuro como sueñan algunas personas y empresas.

    • Elliot Williams dice:

      Pero ese es el vehículo autónomo que los defensores no pueden ir. La ventaja de los coches individuales autónomos sobre un buen transporte masivo es que este último implica una tonelada de costosa construcción centralizada. Entonces, aunque tiene sentido, no puede ofrecer la misma infraestructura para vehículos autónomos de un solo vehículo.

      Para ser justos, el plan de taxi / coche compartido de Tesla es un paso en la dirección correcta. Si / cuando funciona.

  • jackpott1 dice:

    Si bien eso es obviamente extraño, pensé que la idea no se trataba de acabar con un millón de autos nuevos. En cambio, los propietarios existentes, después de un parche, podrían activar el modo Uber de Elon y su propio automóvil saldría por la noche conduciendo a la gente. Entonces, si esa cifra se basa en la cantidad de autos Tesla existentes en el mundo con el hardware adecuado instalado para respaldar eso, podría no ser correcto decir que habrá un millón de autos "con capacidad de taxi" para fines del próximo año.

    • Ren dice:

      Propietario de Tesla a su coche: Entonces, ¿cómo pasaste la noche?
      (huele por dentro): ¡Ewww! ¡No quiero saber!

Miguel Vidal
Miguel Vidal

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